انتخاب مدل در رگرسیون چندکی تابیت و دودویی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زنجان - دانشکده علوم
- نویسنده سعید محمدی
- استاد راهنما علی آقا محمدی
- سال انتشار 1394
چکیده
انتخاب مدل، یکی از مهم ترین موضوعات در مدل سازی آماری محسوب می شود که کاربرد وسیعی در تحلیل های آماری دارد. در سال های اخیر با افزایش توجه و علاقه محققان به استنباط و تحلیل های آماری از دید گاه آمار بیزی، مسأله ی انتخاب مدل بیزی نیز بسیار مهم و کاربردی شده است. روش های متعددی برای انتخاب مدل به روش آمار بیزی وجود دارد. دو نوع از مهم ترین این روش ها عبارت اند از: انتخاب مدل با استفاده از عامل بیزی و انتخاب مدل با استفاده از روش انتخاب متغیر جستجوی تصادفی. فرآیند انتخاب مدل در آمار بیزی براساس احتمال های پسینی مدل های کاندید صورت می گیرد.
منابع مشابه
رگرسیون چندکی بیزی با تاوان لاسو و لاسوی تطبیقپذیر برای دادههای طولی دودویی
در بسیاری از مطالعات علوم پزشکی برای بیان سیر بیماری و تا ثیر درمان از مطالعات طولی استفاده میشود، که در آن پاسخها به طور مکرر در طول زمان اندازهگیری میشوند. اما گاهی این پاسخها دو حالته و گسسته هستند. اخیرا روشهای رگرسیون چندکی دودویی برای تحلیل این نوع دادهها مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله مدل رگرسیون چندکی با تاوان لاسو و لاسوی تطبیقپذیر برای دادههای طولی با پاسخ...
متن کاملدگرگونی ساختاری در مدل های رگرسیون چندکی
بررسی ارتباط بین یک یا چند متغیر توضیحی و متغیر پاسخ ، دارای اهمیت زیادی است و معمولاً این بررسی از طریق روش های رگرسیونی صورت می گیرد. در اکثر روش های موجود، میانگین شرطی متغیر پاسخ با در نظر گرفتن رابطه ای خطی مدل بندی می شود. حال آنکه استفاده از رگرسیون چندکی این امکان را فراهم می آورد تا اثر متغیرهای توضیحی در نقاط مختلفی از توزیع شرطی متغیر پاسخ مورد بررسی قرار گرفته و در نتیجه تحلیل های کا...
رگرسیون چندکی با حداقل پیراستگی
رگرسیون چندکی یک ابزار آماری مفید برای برآورد توابع چندکی شرطی است. پس از معرفی رگرسیون چندکی توسط کونکر وباست (1987)، این موضوع توسط محققین بسیاری از جمله کونکر و هالوگ (2003) لیو و استندر (2003)، مورد مطالعه قرار گرفته است. رگرسیون چندکی در رشته های مختلف توسط افرادی مانند کول وگرین (1992) و هیگرتی وپیپ (1999) در پزشکی، یانگ (1999) و کونکر و جلینگ (2001) در آنالیز بقا و هندریکس و کونکر (1992)...
15 صفحه اولرگرسیون چندکی بیزی در داده های طولی
مطالعه ی داده های طولی قسمت مهمی از مطالعات مربوط به ایپدمیولوژی، بالینی و علوم اجتماعی را شامل می شود. برخلاف اکثر مطالعات که یک متغیر پاسخ برای هر فرد یا واحد آزمایشی وجود دارد، در این نوع مطالعات هر فرد یا واحد آزمایشی تحت اندازه گیری مکرر در طول زمان قرار می گیرند و داده های طولی را به دست می دهد.بنابراین در فصل اول به تعریف داده های طولی پرداخته شده و مدل داده های طولی ارائه شده است سپس تع...
استوارسازی رگرسیون خطی چندکی برای مشاهدات سانسورشده
در مدل های رگرسیون خطی کلاسیک از کمینه کردن مجموع توان های دوم باقی خطا برای برازش مدل استفاده کرده و تابع میانگین شرطی را پیش بینی می کند. ولی این روش توان نمایش توزیع داده ها در سطوح مختلف متغیرمستقل را ندارد. یکی از راههای برطرف کردن این مشکل استفاده از مدل های رگرسیون چندک است که با برآورد تابع میانه ی شرطی وتعداد زیادی از توابع چندک شرطی امکان نمایش توزیع داده ها را مهیا می گردند. در این...
15 صفحه اولکاربرد رگرسیون چندکی در شناسایی عوامل خطر شاخص های رشد شیرخواران
Background: Evolutional failure can happen in various dimensions of infant’s growth consisting in word, act and behaviour and lead to appear difficults as delay in speaking, brain paralysis, mental lag etc. The purpose of this study is determination and identification of risk factors in infant’s growth parameters using quantile regression analysis. Methods: In this cross-sectional ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زنجان - دانشکده علوم
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023